“今年的《政府工作報告》中多次提到了汽車，我倍感振奮，也深知肩上責任之重大。”全國人大代表、華陽通用系統工程師楊青春告訴記者，“《政府工作報告》中提到激發數字經濟創新活力。持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。’近一段時間以來，人工智能發展迅猛，成為了當前中國汽車發展的‘主題詞’之一。這對我們汽車行業，對產業鏈供應鏈上的企業都提出了非常高的要求。”

“從我們的角度來觀察，中國的汽車行業正站在一個非常關鍵的‘窗口期’。”楊青春這樣告訴記者，“2024年以來汽車行業中的頭部企業，對智能化的探索非常積極，我們看到了行泊一體、艙泊一體的方案在快速成熟，NOA功能也從高速向城市鋪開。智能座艙、智能駕駛的相關功能以極快的速度在滲透。而2025年開年，行業智能化再次按下‘加速鍵’，很多OEM，接連提出‘智駕平權’或類似概念，以往的智駕、智艙功能開始逐步下探。而之所以說是‘窗口期’，正是因為我們行業的智能化進展已經面臨著‘從量變到質變’的臨門一腳，這關系到我們能否承接電動化上半場的優勢，打好智能化下半場的開局。”“智能化相關功能的快速普及，為我們這樣的產業鏈供應鏈企業帶來了技術快速落地、市場快速增長的歷史機遇，也帶來了明顯的行業競爭壓力。”楊青春向記者分析。

隨著智駕、智艙滲透率的不斷攀升，相關產品將呈現出明顯的規模化效應，從而帶動成本下降；而滲透率提升的本身，也將為產業鏈供應鏈提供大量新的市場機會；而OEM出于對成本的極致管控的需求，一方面，對智駕方案、硬件的供應商的成本要求將更為苛刻，另一方面，OEM某些環節、領域的自研在某種程度上也可能對供應商的業務領域、分工帶來影響。

“更具體來看，智能化功能如此迅速的普及，對我們而言，是新的需求、新的機遇，我們的研發需要更加敏捷、高效，以滿足OEM和終端消費者的期待。而成本的壓力，在相當一段時間內可能會是行業當中所有環節都需要面對的問題，對我們而言更是一塊‘磨刀石’，幫助我們打磨內部的管理，幫助我們從生產、制造、物流等各部分挖潛、增效。”楊青春告訴記者，“從行業發展的客觀規律來看，當技術進入快速規模化、產業化的階段，通常可能伴隨著市場競爭格局、分工模式的調整和變化。我們擁抱這快速變革的時代同時，也需要對市場的趨勢與動向保持相當的敏感度。例如整車企業在智能化領域一些開發上的新舉措，將可能重塑我們Tier1與OEM的協作關系。更進一步，智能化功能也會隨著中國汽車產品出海、積累下自己的聲望，同樣對智能化功能，中外OEM的需求可能開始出現差異化。以上種種，對我們這樣技術積淀比較豐富、開發模式比較靈活的Tier1，也不啻為一種利好，我們非常關注客戶的實際需求，并隨時作出積極的回應。”

如果說智能化是當下的“激戰”，那么AI大模型在汽車領域的火熱則代表了對未來的寄望。“我們認為，AI大模型對汽車行業的深度滲透與影響，實際上依然是沿著智能化的主線脈絡來展開的。”楊青春分析認為，“智能化一直是行業的目標，AI大模型為我們提供了新的工具。很多的現有功能能夠用這樣的工具進行提升而帶來全新的面貌；同時，這樣的工具也為我們的研發、生產工作帶來了新的變化。尤其是DeepSeek讓我們看到了巨大的潛力，能夠幫助我們提升研發能力、拓展邊界。”

“從功能上來看，我們自研的軟件開放平臺已接入DeepSeek的API接口，而這僅僅是我們邁出的第一步。由于大模型進展帶來了推理能力提升、端側算力需求降低等特性，我們智艙的研發工程師，已經在為云端模型的車端部署、更絲滑的多模態感知交互進行前瞻性的預研。而智駕的團隊，則致力于更豐富的虛擬仿真、借鑒知識蒸餾來提升智駕開發效率等方面的工作。”楊青春告訴記者，“最近特斯拉的FSD功能開始向國內的消費者進行推送，而無論是純視覺方案，還是多傳感器融合的技術路線，AI大模型都將極大提升智駕功能的實際表現。”

在研發層面，華陽集團同樣已經運用AI大模型展開了探索。“DeepSeek只是我們AI工具庫中的最新一員，實際上，我們對ChatGPT、Copilot、Gemini等都進行了較為深度的測試。我們發現，這些主流的AI產品各自具有非常鮮明的特點。例如DeepSeek長于推理，ChatGPT在制圖等方面有所擅長，而Copilot與Office的軟件接口性能優異。根據這些不同工具的特性，我們將其靈活地應用到我們的研發工作中。例如AI給我們的代碼編寫底層基礎性工作帶來了可喜的改觀。借助DeepSeek等工具，我們能夠在AI給出的框架性代碼基礎上，進行細致地改善與調優，這一方式極大地降低了以往的重復勞動，實現了開發效率的提升。”在采訪中，華陽集團汽車電子業務相關負責人這樣告訴記者。

“我們看到行業在智能化道路上的馳騁，和給我們帶來的機遇。”楊青春告訴記者，“我們認為，在這條道路上，還有太多值得我們關注的技術趨勢，無論是底盤域的智能化進展，還是車路協同的自動駕駛探索，都蘊含了更廣闊的想象空間。當然在智能化發展的道路上，還有不少的艱難與挑戰。例如對于安全方面，由于汽車產品的特殊性，行業應當給予足夠的重視。去年年底，我們完成了ISO 26262:2018《道路車輛功能安全》ASIL D等級標準流程認證。作為中國的汽車產業鏈、供應鏈當中的企業，作為中國汽車電子領域的領軍者，我想我們會與行業一起迎接智能化的機遇與挑戰，并借此過程，努力提升我們自身的實力，為世界汽車工業，貢獻‘中國智慧’。”